Marketing

Auto Reply (ตอบกลับอัตโนมัติ)

หน้า "Auto Reply" ("Configure automated responses for LINE") เลือกโหมดการตอบกลับได้ 3 แบบ:

• Off: ปิดการตอบกลับอัตโนมัติ
• AI Chatbot: ตอบด้วย AI
• Static Flows: ตอบด้วย Flow/กฎที่ออกแบบเอง

โหมด Static Flows:

1. กดปุ่ม "New Flow" เพื่อสร้าง Flow ใหม่ (เลือกจากเทมเพลต หรือ "Start from scratch")
2. กำหนดชนิดทริกเกอร์ (Trigger): Keyword, Follow, Postback, Beacon, Rich Menu
3. ค้นหา/กรอง Flow ได้ด้วยช่องค้นหาและปุ่ม "Filters" (Status / Trigger type / Tags)
4. เมนู (⋯) บนการ์ด Flow: Edit, Activate/Deactivate, Duplicate, Export JSON, Manage Tags, Delete

ระบบจับคู่ข้อความเป็นลำดับชั้น: (1) Keyword ตรงตัว → (2) Fuzzy (สะกดผิด) → (3) Semantic (ความหมาย) → (4) Node-level → (5) AI Fallback ตั้งค่าได้ที่ส่วน "AI Fallback (Layer 3)" เช่น Classification Model, Confidence Threshold, Batch Window

หากไม่มี Flow ที่เปิดใช้งาน จะมีคำเตือน "No active flows. Create and publish a flow for auto-replies to work."

Flow Editor (ออกแบบ Flow)

เมื่อเปิด Flow จะเข้าสู่ตัวแก้ไขแบบ Node-based (ลากเชื่อมโหนด)

• แถบบน: แก้ชื่อ Flow ได้โดยคลิก, ป้ายสถานะ (active/inactive/draft), ปุ่ม Schedule, Import, Export, Save, และ Publish (สีเขียว) / Deactivate
• Schedule Panel: กำหนดช่วงแคมเปญ (From/To), Timezone, ช่วงเวลาในวัน (Active hours) และวันในสัปดาห์ (Mon–Sun)
• Canvas: เพิ่มโหนดจากแผง (Message, Condition, Action, Input, API Call, Integration, AI Agent, Go To Flow) แล้วลากเส้นเชื่อม คลิกโหนดเพื่อแก้ไขค่าในแผงด้านขวา
• บันทึกด้วย Save แล้ว Publish เพื่อเปิดใช้งาน

Trigger log (บันทึกการทำงาน)

หน้า "Trigger event log" ใช้ตรวจสอบเหตุการณ์การตอบกลับอัตโนมัติ (debug/audit)

• ปุ่ม "Refresh" รีเฟรชรายการ
• ตัวกรอง: Flow, Layer (L1 keyword / L2 semantic / L3 AI fallback), Event type (Triggered/Completed/Expired/Cancelled/Escalated), Line User ID
• ตาราง: Time | Flow | Event | Layer | Confidence | Decided by | Entry node | Bot reply | User | Nodes | Duration
• คลิกที่แถวเพื่อดูรายละเอียดด้านขวา (ข้อความผู้ใช้, โหนดที่เข้า, ผู้ตัดสิน, คำตอบบอท ฯลฯ)

Test / Sandbox (ทดสอบการตอบกลับ)

หน้า "Test / Sandbox" ใช้ทดลองการตอบกลับอัตโนมัติแบบ dry-run ("Type a sample customer message to dry-run the auto-reply cascade. Nothing is sent to a real user."): ไม่มีการส่งข้อความถึงผู้ใช้จริง

ทดสอบทีละข้อความ:

1. พิมพ์ข้อความลูกค้าตัวอย่างในช่อง "พิมพ์ข้อความลูกค้าตัวอย่าง..." (หรือกดข้อความตัวอย่างหลัง "Try:")
2. กดปุ่ม "Simulate" ระบบจะแสดงว่าข้อความนี้ตรงกับ Layer/Flow ใด

ทดสอบเป็นชุด (Batch dry-run):

1. ในกล่อง "Batch dry-run" พิมพ์ข้อความ 1 บรรทัดต่อ 1 ข้อความ (หรือกด "Seed from low-confidence" เพื่อดึงข้อความที่บอทเคยไม่มั่นใจมาทดสอบ)
2. กดปุ่ม "Run batch (decision-only)" เพื่อดูว่าข้อความแต่ละบรรทัดเข้า Layer/Flow ใด (โหมด decision-only ฟรี ไม่เรียก LLM)
3. ติ๊ก "Run full LLM/RAG (generate replies)" หากต้องการให้สร้างคำตอบจริงด้วย AI

หมายเหตุ: Sandbox จำลองการทักครั้งแรก (first-contact) ของผู้ใช้ใหม่ ผู้ใช้ที่กำลังสนทนาอยู่จริงอาจได้คำตอบต่างออกไป

Knowledge Base (คลังความรู้)

หน้า "Knowledge Base" ("อัปโหลดเอกสารเพื่อให้ AI Agent ใช้ตอบคำถาม")

1. กดปุ่ม "อัปโหลดเอกสาร" เพื่อเปิดหน้าต่างอัปโหลด
2. ลากไฟล์มาวาง หรือคลิก "คลิกเพื่อเลือกไฟล์ (เลือกได้หลายไฟล์)"
   • รองรับ PDF, DOCX, TXT ขนาดสูงสุด 20 MB ต่อไฟล์ (อัปโหลดพร้อมกันได้สูงสุด 3 ไฟล์)
3. ตรวจรายการไฟล์ที่เลือก (ระบบแสดงข้อผิดพลาดหากชนิดไฟล์ไม่รองรับหรือไฟล์ใหญ่เกิน) แล้วกด "อัปโหลด"
4. เอกสารจะปรากฏในรายการพร้อมสถานะ:
   • กำลังประมวลผล... (เหลือง)
   • พร้อมใช้งาน · N chunks (เขียว)
   • เกิดข้อผิดพลาด (แดง)

ลบเอกสารได้จากไอคอนถังขยะ (มีหน้าต่างยืนยัน "ลบเอกสาร")

Agent Queue (คิวส่งต่อเจ้าหน้าที่)

หน้า "Agent Queue" ("Customers waiting for a human agent") แสดงลูกค้าที่ถูกส่งต่อจากบอทเพื่อรอเจ้าหน้าที่

• ปุ่ม "Refresh" และเวลาอัปเดตล่าสุด
• แต่ละรายการมีปุ่ม "Took Over" (รับเรื่องโดยเจ้าหน้าที่) และ "Resume" (ให้บอททำงานต่อ)

Feedback Review (ตรวจ Feedback บอท)

หน้า "Feedback Review" ("Review chatbot feedback: accept to teach the bot, or reject") ใช้ตรวจสอบ feedback ที่เกิดจากการตอบของบอท เพื่อยอมรับ (สอนบอทเพิ่ม) หรือปฏิเสธ

• แท็บกรองสถานะ: Pending (รอตรวจ) / Accepted (ยอมรับแล้ว) / Rejected (ปฏิเสธ): มีตัวเลขจำนวนกำกับ
• ปุ่ม "Refresh" รีเฟรชรายการ พร้อมเวลาอัปเดตล่าสุด
• หากไม่มีรายการค้าง จะแสดง "No pending feedback"

Broadcasts (บรอดแคสต์)

หน้า Broadcasts ใช้ส่งข้อความหาผู้ติดตามจำนวนมาก

1. กดปุ่ม Create / New Broadcast เพื่อเข้าสู่ตัวช่วยสร้าง (Broadcast Wizard)
2. กรอกข้อมูลตามขั้นตอน (ชื่อแคมเปญ, เนื้อหาข้อความ, กลุ่มผู้รับ/Segment, การตั้งเวลา)
3. บันทึก/ส่ง:
   • บันทึกเป็น Draft, หรือ
   • ตั้งเวลาส่ง (กำหนด Scheduled date), หรือ
   • ส่งทันที
4. กด "Cancel" เพื่อกลับหน้ารายการ

Segments (กลุ่มเป้าหมาย)

หน้า "Audience Groups" ("Create and manage audience segments for targeted campaigns.")

1. กดปุ่ม "Create Group" เพื่อสร้างกลุ่มใหม่
2. กำหนดเงื่อนไข เช่น แท็กที่ต้องมี (mustHaveTags): กลุ่มมี 2 ชนิด: DYNAMIC (อัปเดตอัตโนมัติ) หรือ STATIC
3. ค้นหาด้วย "Search groups…"
4. แต่ละการ์ดแสดงชื่อ, ชนิด, คำอธิบาย, จำนวนสมาชิก และปุ่มแก้ไข/ลบ

หากยังไม่มีกลุ่ม จะแสดง "No audience groups yet"

Analytics (วิเคราะห์ผล)

หน้า Analytics แสดงสถิติการตอบกลับและการมีส่วนร่วม

• ตัวเลือกช่วงเวลา: 7d / 30d / 90d
• กราฟแนวโน้ม (Area chart): จำนวนข้อความ/การตอบกลับตามช่วงเวลา
• สัดส่วน Layer (Pie): L1 keyword / L2 semantic / L3 AI fallback
• สัดส่วนผู้ตัดสิน (Pie): Embedding / LLM pick / LLM → AI gen / AI fallback
• Heatmap รายชั่วโมง: กิจกรรมตามชั่วโมง (0–23) × วันในสัปดาห์
• ตัวชี้วัด: จำนวนการตอบกลับรวม, ระยะเวลาสนทนาเฉลี่ย, อัตราการทำสำเร็จ (Completed), อัตราส่งต่อเจ้าหน้าที่ (Escalated) พร้อมเปรียบเทียบ % กับช่วงก่อนหน้า (↑/↓)